Tableau（タブロー）とは、企業に蓄積していく膨大なデータを、専門知識のない人でも簡単に分析や可視化に活用できるBI（ビジネスインテリジェンス）プラットフォームです。
これまでIT部門などに依頼をして作成していたデータ分析を、専門知識なくドラッグ＆ドロップで即座に可視化し分析できる環境を作ります。
Tableau（タブロー）とは一体どんなツールなのか、この記事ではTableau（タブロー）の特徴、料金、使い方を徹底解説していきます！
Tableau（タブロー）とは、企業に蓄積していく膨大なデータを、専門知識のない人でも簡単に分析や可視化に活用できるBI（ビジネスインテリジェンス）プラットフォームです。
これまでIT部門などに依頼をして作成していたデータ分析を、専門知識なくドラッグ＆ドロップで即座に可視化し分析できる環境を作ります。
Tableau（タブロー）とは一体どんなツールなのか、この記事ではTableau（タブロー）の特徴、料金、使い方を徹底解説していきます！
2021年4月から2022年1月現在も利用中
データベースなどデータ連携の部分を除けば、View作成等がExcelの様な使い勝手となっており、オフィスユーザーであれば導入/利用障壁がとても低いと感じている。ピボットテーブルが使える人であればほとんどの人が、基本的な操作はできると思う。
現在の使い方は、元データをグラフや表に整形することがほとんどであり、その様な使い方（Viewの作成をメインと考える）であれば、特別に使い勝手が悪くなる様なケースにはあたらないと思う。もう少し高度な使い方をすると、何らかの課題が見えてくるかもしれない
法人契約で、1ライセンス10万円ほど
Tableau server、prep、desktopが使える契約
2019年10月〜2022年1月現在も利用中。
営業支援システム（SFA）からとれるデータの有効活用が目的。
電力データを測定してエクセルでまとめる作業があるが、それをTableauで行うことにより、手間削減および社内での意思疎通がしやすくなった。社内でも使い方の研修があるので、年齢層問わず誰でも直感的に使えるようになった。
法人営業をしているので、Tableauで可視化したダッシュボードを顧客に渡すときに、顧客がライセンスを持っていないとファイルを開けないのが不便だと思った。また、Tableauでダッシュボードを作るのは直感的にできるため、初心者にもとっつきやすいが、細かい設定などは分かりにくい点がある。
SFAや社内のITツールからデータを直で引っ張ってこれるので連携はしやすいと思う。
製造業におすすめ。今後、製造データなどのビッグデータを取得することになると思うが、生産性の向上やコスト削減などの切り口として、ビッグデータの可視化は非常に役に立つと感じる。
初期費用不明、Creatorアカウントを使用
2021年4月～2022年1月現在も使用中
DX推進および事業のボトルネックになっている部分の特定、KPIの策定・明確化、各事業のデータ分析のため。
直感的にドラッグアンドドロップでデータを素早くビジュアライズすることが可能。また、細かい粒度による本格的な分析も行うことができる。
過去に使用したツールとしては、Googleのデータポータルがあるが、データポータルは簡単なグラフや散布図しか作成できず本格的な分析を行うには機能が不足していたが、Taleauにおいては粒度の細かい分析に対しても強力なツールであると感じた。
統計学的な計算（信頼区間や検定）などを行うことが苦手であると感じた。
データを可視化するために特化したツールであるため、学術的な「解析」を行うことは若干不得意な印象。
PythonやRを使用しなくても、Tableau、Talbeau Prepで信頼区間の算出や基本的な各種統計量（z,t,F,χなど）の算出を数式とフィールドを大量に作らなくても計算できるようになるとなお便利だと思う。
Excelやスプレッドシートとの接続がかなり容易で、データソースがRDBの形式になっていればすぐに接続できるのはとても便利だった。
他の会社にもぜひ使用をおすすめしたい。ダッシュボードの作成に関しては直感的に操作が可能であるため、データリテラシーがそこまで高くないユーザーでも簡単なグラフであればすぐに作成ができる。また、さらに発展的な使用方法についても世界中のユーザーによる情報共有やコミュニティが存在しているため、使い方を調べるうえでも他のツールと比べてかなりやりやすい。
2019年10月〜2022年2月現在
・デスクトップ版のアプリをダウンロードすると、データを出力する際に、コピーandペーストでそのままエクセルに転記できる点。
エクセル上で別途データをサマリーすることが多いので、非常に助かります。
・出したデータを図など様々な形で可視化できる点。
サマリーしなくても大体の傾向が掴め便利です。
・サーバー版だと上記のようなコピーandペーストは使用できないため、エクセル上でサマリーしたい場合は一回一回ファイルをダウンロードする必要があるので不便です。ファイルの数が膨大になりとてもかさばりますし、必要なデータがどこにあるかわからなくなってしまいます。
データ分析を主にしている職種の方にはおすすめします。最初は使い慣れず難しいかもしれませんが、慣れると簡単です。様々なデータを可視化したり傾向を掴むのに非常に便利です。
システム構築費用は約3000万。
ライセンス費用は200ユーザー程
（ライセンス内訳：Creator×10 Explorer×60 Viewer×130 価格は公式サイト通り）
2016年8月～2022年2月現在も利用中
企業様のKPI管理の目的で導入しました。
導入の決め手はITスキルが低くてもある程度簡単に使える操作間（ノンコーディングでできる範囲が多い）、グラフ化の種類がBIツールの中では比較的多い、連携できるDBの種類が多くデータ量の制限等もないため。
・サーバとソフトウェアのUIが最新よりのデザインであり、世の中のその他大勢のソフトウェアと比べても遜色はない。
・ClickSense・MotionBoard等の従来のBIよりもデータ連携がしやすいシステム構成となっており、データ可視化までのスピードが速くユーザー利用までのビジネスにスピードが出る。
・細かな計算は表現できない点。
Tableauは集計に特化していて、計算等はそれほど用意されていない。
・他DBの別テーブルの掛け合わせを表現しようとしたときに、計算が複雑になってしまうケースが出てくるが対応しきれない。
例えば、週ごとの売り上げ速報をグラフ化しようとすると１日ごとの売り上げを７日に集計する作業と年間の売り上げ目標値を週ごとに集計する必要がある が、個々の集計計算は可能だが、週ごとの売り上げと週ごとの売り上げ目標値をTableau内で計算してプロットしようとすると数値の整合性がとれなくなった経験がある。
・対応としてはDBにあらかじめ計算した結果を取り込むことで単純な計算をTableauのほうで処理するようにしたがBIに期待した計算機能を満たしていないと感じた。
・DB連携はスムーズで対応DBの種類は豊富だと感じた。
連携したDBの構造にもよるが、Tableau上で表示されるデータは目視でも概要がわかる表示である。
・Salesforceとの連携は標準オブジェクト内のデータ表示されるためDBの知識ではなくSalesforceの知識が要求される。
そのためそのまま連携するだけでは扱えずSalesforceの標準オブジェクトとカスタムオブジェクトの把握が必要であり、Salesforceと連携する場合はSalesforceのデータ連携とデータ量には制約を考慮して連携する必要があるため利用難易度は高い。
社内にデータ分析の文化を醸成したい・データ作成のビジネススピードが遅い・Excel代わりにBIを使用したい会社がターゲットになると思う。
使い込むにはある程度知識が必要なので社員全員に配布するよりはバックオフィス系（人事・経理系）の社内の限られた部署での利用シーンを想定した小規模導入はやりやすいBIであることは間違いない。大規模に導入するとなると他BIも検討に入ってくるというのが所感である。
2020年3月〜2022年2月現在も利用中
顧客データ分析のため
・テナントごとの売上や、任意期間での対比（単純に前年同期間比では無く、キャンペーン期間のずれなどにも合わせて）が出来るのがとても便利です。
・社内の独自システムではハウスカード利用者とアプリ連携利用者の数字が混ざってしまっていたので、tableauで分かりやすく見ることができて業務効率が上がりました。
・データが重すぎるのか、よく固まってしまうので、途中まで抽出していたときなどとてもがっかりします。
・PDFにしてダウンロードするときに用紙の向きが変になってしまい、直せないのが地味に不便に感じています。
・エクセルでダウンロードしたときに文字化けすることもあります。
顧客データを細かく分析したい会社にはぜひ使ってもらえると良いのではと思います。適切なワークシートを選べば、細かなデータを様々な観点で読み解くことができ、売上向上などに活かせると思います。
プランはCreator版。１ライセンスあたり10万円の初期費用。
2020年10月～2022年2月現在も利用中
データ分析には、Pythonなどのプログラミング言語の知識が必要となるが、Tableauではプログラミングを使わずに（ドラッグ・アンド・ドロップなどの方法で）直感的にデータ分析をすることができ、決め手となった。
製造工程内の生産設備の稼働データや検査装置の測定データなどを瞬時に吸い上げ、クラウド上でデータ共有できる機能が、迅速な製品開発・製造につながると考え、導入した背景になる。
・CSVやExcel、データベースをはじめ、様々なデータ形式に対応しているため、前処理や変換をしなくても、そのままTableau内にデータを取り込めるところ。
・Tableauではデータレイヤーとプレゼンテーションレイヤーが分かれているので、データを更新すれば自動的にレポートにも反映され、生産の状況や時系列を追いたいときにもスピーディーにデータ分析できるところが魅力的である。
・データを分かりやすい形で表示したり分析するには良いが、Excelのように文書を作ったりデータを一から作ったりといった用途は得意ではないなと感じた。
・Excelのように文書を作ったりデータを一から作成できる機能がなく、ユーザー求めているグラフや見にくいグラフになってしまった場合は一から作り直さなければいけないので不便を感じている。
Google、Microsoftなどの外部ツールと連携しやすいと感じる。
Google Analyticsのようなデータソース以外にも、CSVやExcelのようなデータソースを利用する場合でも、データを差し替えることでレポートにデータの更新を反映することができる。
おすすめします。メーカーさんに特におすすめしたいと思います。
Tableauではデータレイヤーとプレゼンテーションレイヤーが分かれているので、データを更新すれば自動的にレポートにも反映され、生産の状況や時系列を追いたいときにもスピーディーにデータ分析や製品のトレサビリティできるところが魅力的である。また、製造工程内の生産設備の稼働データや検査装置の測定データなどを瞬時に吸い上げることができるのでトレサビリティや品質確認、トラブル時の変化点調査にも大いに貢献できるサービスだと思います。
2020年4月〜2022年2月現在も利用中
保険取扱代理店におけるデジタル活用率などのデータ分析
・代理店別はもちろんのこと月別やコード別など、絞り込みの方法が多岐にわたる為、データ分析や傾向を掴むのに非常に便利なツールです。・毎月デジタル面や、どのような募集形態でお客様と接したかを代理店と対話するのですが、毎回タブローのデータより傾向を把握し、対話に生かしています。
・日付の絞り込みがカーソルを動かして調整するので不便です。日付指定を容易にできるとより便利だと考えます。
・日付指定だけではなく○月と入力するだけで単月の指標が確認できたり、項目ごとに他の月と比べる比較機能があってもより活用しやすくなると思います。
おすすめします。デジタル化を進めている企業などにはどの顧客が何を使っているのかなど詳細データまで一目瞭然なので是非タブローを分析に使い推進を図っていけると考えます。
2021年10月～2022年2月現在も利用中
KPIなどのダッシュボードのビジュアライズを洗練されたものにする目的。
・PowerBIと比較し、ビジュアルや配色などについてもPBIより自動的に洗練されたものが選択されていることより、配色などの設定を編集する時間が少なくて済む。
・ツールリボンが物足りない。
・Microsoft製品は右クリックで複数選択肢が出てくるが、tableauは単純な設定操作をどこで行えばよいのか少し迷った。
BAC Dashboardへのパブリッシュは容易にできた。
ダッシュボード作成などでビジュアライズした際の資料の見た目を洗練されたものにし、またその点をなるべく自動化したいと考えている企業にはおすすめできますが、コラボレーションプラットフォーム（例えばMicrosoftのTeams）を何に選択しているかにより、tableauの使用重視度は変わってくるように感じます。
2019年4月～2021年9月
・過去のデータが容易に取り出せ、分かり易いようにグラフ等で可視化して表示する事ができる様になった。
・作業時間が大幅に改善すると共に、直感的に判断しやすくなった。
・簡単な関数機能は用意されているが、複雑な処理を行う事は出来ない。
・データ処理と言う点で考えるとExcelに軍配が上がる。
・分析結果を分かり易く表示すると言う点に特化している感があり、それ以外の機能は非力である。
導入コストが高いと言う話も聞いているので、大企業なら良いが、中小企業の場合は、あまりお勧めできない。費用対効果を良く考えて導入判断すべきと思う。但し、素人にも分かり易く分析結果を表示できる点は評価に値する。
