記事更新日: 2024/01/25
現場が納得できる根拠を導き出すノーコードAI分析サービス
「需要予測AIサービス Deep Predictor」は、独自のAIシミュレーションにより、予測だけにとどまらず、根拠やするべきこと、見込める効果など、必要な情報をすべて提示してくれるノーコードAI分析サービスです。
自動で高精度のAIモデルを構築してくれるので、データ分析にかかる時間・コストを削減。
UI画面はカスタマイズした可視化機能や、可視化UIの構築をしてくれるため、現場ですぐに使用することができます。
データサイエンティストが課題設計、導入・運用まで支援してくれるので、専門知識がなくても安心して導入できます。
わかりやすいUI画面にカスタマイズが出来るので、使いやすいです。課題設計から導入・運用までサポートがあるので、初めてでも導入できるでしょう。
業務システムへの統合については、オプションサービスの利用が必要です。
自社開発していることから、業界内でも非常に安価な部類です。要件定義や伴走支援において追加費用も不要となっています。（ ※ただし、通常の要件に当てはまらない場合や大規模運用の場合は除く）料金の詳細は問い合わせが必要です。
現場が即座に運用できる、わかりやすく可視化されたUIをカスタマイズできます。
データサイエンティストが課題設計から導入・運用まで全て支援してくれます。
このページの目次
すでに保持しているデータと目的に合わせ、最適なアルゴリズムを自動で組み合わせることにより、高精度なAIモデルを自動で構築します。
たったの数クリックで、データサイエンティストが構築するモデルと同等、もしくはそれ以上の高い精度をサービス上で再現することが可能です。
予測分析イメージ
「需要予測AIサービス Deep Predictor」では、各企業の課題に合わせて活用方法を提案してくれます。
各企業の業務フローを深く理解したうえで、誰でも簡単に運用できる環境を構築することで「導入したけれど使えない」というケースを避けることが可能です。
「需要予測AIサービス Deep Predictor」では、専任のデータサイエンティストが導入前後で手厚くサポートします。
運用開始後も、専任担当が伴走し予測結果の評価方法や改善策、他の目的への活用方法といった支援をしてくれるので安心して利用できるでしょう。
「需要予測AIサービス Deep Predictor」は、自社開発によりコストを抑えることで低価格での提供を可能にしています。
たとえば、他社サービスでは、要件定義や伴走支援についてはオプション費用がかかる可能性がありますが、そのような追加費用も不要というのが大きなメリットになっています。
※使用内容や頻度により別途費用が発生する可能性あり
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クラウドタイプのみ提供しており、オンプレミスの開発には対応していません。
ただ、大手企業が導入するのに十分なセキュリティ対策を実施しており、セキュリティを重視する企業でも導入を検討できます。
料金プランについては、問い合わせが必要です。
費用を抑えたサービス活用方法に関する柔軟な提案も可能なので、予算やコストパフォーマンスが気になる方は、まずは相談してみると良いでしょう。
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「需要予測AIサービス Deep Predictor」の競合サービスと比較したい方はこちら！
人手不足と賃金上昇のWパンチを受けている中、物流倉庫のピッキング作業員の確保が非常に困難でした。
さらに、出荷量自体の予測も難易度が高く、予測が外れたときには人手不足で、当日により高単価かつ未経験の人を追加するなど対応に追われていました。
一方で、予測がはずれて人が余ってしまうこともありました。
しかしDeep Predictor導入後は、専任のデータサイエンティストがDeep Predictorをベースに、発注量から作業量予測を算出。
さらに、作業員のスキル別に最適な要員割当ができるようカスタマイズをしてくれました。
画面も現場のメンバーが最も理解しやすいUIを構築していただき、全員が納得して要員の配置ができています。
【その他の事例】
＊「需要予測AIサービス Deep Predictor」公式HP、公式資料参照
「需要予測AIサービス Deep Predictor」は、予測だけではなく根拠まで提示してくれるノーコードAI分析サービスです。
現場が必要としている情報を提示してくれるので、納得感を持って動くことができます。
プロがトータルサポートしてくれるので、専門知識がなくても導入できるでしょう。
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画像出典元：「需要予測AIサービス Deep Predictor」公式HP
100社の導入事例まとめがついてくる！
起業LOG独自取材！
毎週のように販売数量を販売・製造・在庫担当者が打合せで議論していましたが、結局は重回帰分析の結果に加え経験と勘で生産・部品発注の量を決めていました。
さらに、シナリオ（円高か円安 等）の複数パターンから決める必要があり、10数名が数時間をかけて対応。そのための準備も膨大となっており、疲れ果てていました。
Deep Predictorを使うことで、分析時間が減り、会議時間も大幅に削減されました。
また、ベテランによる分析よりも精度が向上。予測の根拠も明確なため、各部門の責任者も製造計画や配送計画を適切に作成可能となり、余計な調整の手間が不要になるほか、急な変更も減少しました。
在庫が最適化されたことでキャッシュフローを大幅に改善できたのも嬉しい成果です。