ETL(システム間データ連携)のために多くの工数を費やせない、または専門知識を持つ従業員が居ないけれどもETLの構築に迫られている企業に適しています。取り扱いたいデータの種類が多岐に渡り、それぞれの分析作業が必要になる場合にもおすすめです。
ETL(システム間データ連携)のために多くの工数を費やせない、または専門知識を持つ従業員が居ないけれどもETLの構築に迫られている企業に適しています。取り扱いたいデータの種類が多岐に渡り、それぞれの分析作業が必要になる場合にもおすすめです。
記事更新日: 2025/03/21
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企業内にあるデータ・ネット上に拡散されているデータは数か所に散らばって保管されているケースがほとんどでしょう。
troccoは既存のあらゆるデータを自動で集めて1か所に集約します。
例えば広告サービスやアクセス解析ツールに蓄積する膨大なデータをtroccoで自動転送・収集することで、マーケティング分析データの構築や運用にかかる工数を削減し、改善活動への投資が可能になります。
troccoでの管理画面イメージ
集めたデータを分析するためには、分析ツールに対応したデータへの変換が必要です。
troccoでは必要な変換を即時に実行します。
行・列のフィルタリング・文字列の置換・値のマスキング・ハッシュ化・暗号化・任意のプログラミング言語による変換など、高度なETL機能を備えています。
データ変換イメージ
troccoが分析できるデータサービスは多岐に渡り、世間で展開されているサービスをほぼ網羅していると言って良いでしょう。
Facebook/twitterなどの広告系・Googleアプリなどのクラウドアプリケーション・AppStoreで展開されている各種アプリ・MySQLなどのデータベース系・BigQueryなどのDWH(データウェアハウス：データの“倉庫”)・Amazonなどのストレージサービス・ファイルなど、種類も豊富です。
主な対応サービス一覧
初期開発で運用体制まで整えるとなると初期実装に2人月かかります。troccoでは、導入は1-2週間で済み、運用保守も月間0.5-1時間とかなりの時間短縮になります。他社サービスも見つからず、trocco以外の選択肢がなかったです。
＊「trocco」公式HP参照
ビッグデータを分析するには、予め様々なデータ種の事前処理（変換・統合）が必要ですが、この事前処理は多様な形式のデータを処理する必要があり、手間と時間がかかります。
troccoはこれまで手作業でデータ変換・統合してきた準備作業を自動化してくれるので、作業工数を大幅に削減できます。
しかもクラウド上でデータを取り扱うため初期投資が不要、専門知識も必要ありません。
特に複数のデータ種別を取り扱いたい企業にとっては、自動転送・分析処理が重宝しますので、一度試していただきたいサービスです。
画像出典元：「trocco」公式HP
詳細はお問合せをする必要があります。
サイトトラフィックの予測量に応じたWeb施策の最適化、 ロードバランサーを用いたアクセス分散等の施策、システムの最適化などが可能になりました。これによって本来必要な開発にかかるコストとサーバー監視等の運用コストを削減する事ができました。