TOP > SaaS > その他 > 店舗管理 > 店舗売上予測サービス
TOP > SaaS > その他 > 店舗管理 > 店舗売上予測サービス
記事更新日: 2024/06/06
店舗ビジネスを展開する企業にとって、新店の地域選定や、既存店の売上維持・向上は重要なポイントです。
「店舗売上予測サービス」を導入することで、店舗の売上を高精度で予測し、出店精度向上や既存店の営業改善などに活かすことができます。
この記事では、店舗売上予測サービスの仕組みやメリットを解説し、さらにおすすめのサービスについても比較・紹介します。
おすすめサービスの比較を無料で！
このページの目次
店舗売上予測サービスとは、各種データ（既存店の売上、出店予定地の商圏データ、各種統計データなど）をもとに、新店・既存店の売上を予測するサービスです。
予測の手法や周辺機能がサービスによって異なり、以下のようなタイプに分けられます。
売上を予測することで、出店戦略の精度向上や、既存店の営業戦略改善などが可能になり、中長期的には業績全体の向上にもつながります。
画像出典元：「UMWELT」公式HP
「UMWELT」は、売上予測、来店客数予測から在庫計算やシフト最適化など幅広い業務で使えるクラウド型のAI予測ツール。
売上予測に関しては、日付、品番／店番、数量といった過去の売上データだけで算出でき、さらに日、週、月と異なるスパンで予測が可能。
もちろん、売上以外のデータを追加することで、イベント要因などを加味したより正確な予測をすることもできます。
操作はすべて直感的なドラッグアンドドロップで、プログラミング知識は不要。
全体として手軽で使いやすい構成になっているため、どんな企業でも使いやすいツールと言えるでしょう。
| BASIC プラン |
PRO プラン |
ENTERPRISE プラン |
|
| 初回導入費用 | 50万円（税別） | ||
| 製品利用料 | 月額45万円 | 月額70万円 | 月額98万円 |
＊製品利用料については公式HPに税表示なし
画像出典元：「売上予測AIモデリングサービス」公式HP
「売上予測AIモデリングサービス」は、予測誤差±10%未満の高精度が強みの売上予測サービスです。
最先端のAIを活用して各企業専用の予測モデルを構築するのが特長で、これによって高精度の予測を可能にしています。
かんたん運用が可能なシミュレーターツールとして提供されるため、都度依頼しなくてもデータをアップロードするだけで実行可能。
また、単なる売上予測だけでなく、予測の過程で特定した売上に影響を与える項目に関しても知見として提供を行います。
すでに自社で予測を行っているが精度が物足りないという企業が導入するのに最適です。
詳細に関してはお問い合わせが必要です。
画像出典元：「Speed ANSWER」公式HP
「Speed ANSWER」は、出店予測専門のクラウドサービス。
既存店データと出店候補エリアの商圏データを組み合わせた予測方式を採っており、そこにデータサイエンティストの知見を加えて売上を算出します。
平均誤差10％～18％と新店予測としては高精度で、データを追加すればさらに精度を向上していくことも可能です。
導入も非常に簡単で、既存店データを渡してヒアリングを受けるだけ。導入後はクラウドの管理画面から操作するだけで、3営業日で予測レポートが納品されます。
高精度を実現しながら使いやすさも両立しているため、どんな企業でもミスマッチが起こりにくいツールと言えるでしょう。
詳細に関してはお問い合わせが必要です。
画像出典元：「ミセシル」公式HP
「ミセシル」は、業界トップクラスのビッグデータを活用した売上予測、競合分析、商圏分析などマルチな分析が可能なツールです。
2500万人規模のGPS／Wi-Fiの位置情報データに加え、億単位のWeb行動データ、購買行動データを搭載しています。
これにより、単純な売上予測だけでなく、売れる曜日や時間帯、商品カテゴリなど一歩踏み込んだ詳細な分析を可能にしています。
高精度の分析をしたい企業におすすめのツールと言えるでしょう。
詳細に関してはお問い合わせが必要です。
画像出典元：「AI予測さくらさん」公式HP
「AI予測さくらさん」は、ChatGPTを搭載した予測ツール。
売上や需要予測だけでなく、リスク予見、来店客数予測、在庫、人員配置やシフト作成の最適化までカバーしています。
過去の売上データをもとにした予測が基本ですが、売上に影響を与える要素を分析し、その結果をAIに学習させて予測精度を向上することも可能です。
操作にはAIやプログラミングの知識は不要で、専任担当者がサポートするため、どんな企業でも使いやすいのもポイント。
大企業での導入事例も複数あり、はじめての売上予測にも適したツールと言えるでしょう。
料金体系は初期費用と月額費用で構成され、従量課金はありません。
月額費用にはサポート利用料やバージョンアップ費用も含まれます。
詳細に関してはお問い合わせが必要です。
画像出典元：「店舗売上予測ソリューションDeep Predictor」公式HP
「店舗売上予測ソリューションDeep Predictor」は、売上予測だけでなく、それをもとにした打ち手の分析までできるツールです。
既存店データとツール側の商圏データを組み合わせたAIによる分析が特長で、誤差は5%~15%程度とかなりの高精度。
打ち手（出店すべき地域、店舗規模など）まで含んだわかりやすい分析結果、レポートを出力可能です。
店舗開発業務に精通したデータサイエンティストが、顧客の業務内容や課題に合わせた活用方法をサポートしてくれるので安心して利用でき、売上だけでなく客数予測や在庫最適化、生産計画の精度向上などさまざまな用途で使えるのもポイント。
詳細な予測を行いたい企業に適していますが、ノーコードで操作が可能なため、はじめての売上予測でも十分使いやすいツールでもあります。
基本のスタンダードプランには、環境構築・利用手順説明・初期モデル構築が含まれています。
ライセンス数と利用時間に応じて料金が設定されるため、詳細についてはお問い合わせください。
さらに、AI活用サービス・データ整備・カスタマイズ画面構築・最適化機能のオプションも提供しています。
画像出典元：「売上予測ソリューション」公式HP
国際航業の「売上予測ソリューション」は、GISツールと売上予測、コンサルティングを三位一体で提供するサービスです。
GISベンダーとしてのノウハウを活かして、店舗データだけでなく地域の地図データや統計データを組み合わせた売上予測を行えるのが特長。
分析結果だけでなく分析の手法やその過程で明らかになった知見まで含めたレポートを作成するため、より正確な分析が可能になります。
詳細に関してはお問い合わせが必要です。
画像出典元：「TerraMap」公式HP
「TerraMap」は、豊富な統計データ、分析機能が備わったGISで、継続率95%と顧客からの評価も高いツールです。
商圏分析による出退店分析や販促の打ち手立案などに活用できるほか、統計データと自社売上データを組み合わせることで、売上予測にも活用できます。
直接的な売上予測機能はありませんが、予測プロセスを丸ごと任せたい場合は、別途同社の予測サービスを利用できます。
| TerraMap | ||||
| Web | Web Plus | Standard | DX | |
| 初回導入費用 | 50,000円 | 198,000円 | 580,000円 | 1,580,000円 |
| 月額費用 | 38,000円 | 80,000円 | 9,000円 ※保守費用として |
15,000円 ※保守費用として |
（税抜）
| 売上予測・立地分析 コンサルティングサービス |
|
| 売上予測分析 | 100万円～ |
| 利益計画の策定 | 200万円～ |
| 商圏レポートアウトソーシング | 1件20,000円～ |
（税抜）
画像出典元：「MarketPlanner」公式HP
「MarketPlanner」は、柔軟な導入形態と直感的な操作が強みのGISツール。
クラウド型とスタンドアロン型（デスクトップ型）を選択可能で、利用シーンに合わせて最適な使い方ができます。
売上予測に特化した機能は備わっていないものの、出店候補地を指定すれば、すぐに物件の評価レポートを出力してポテンシャルを測ることができます。
サポートも充実しているため、GIS型の分析ツールとしてはバランスが良く使いやすいサービスと言えるでしょう。
クラウド型とスタンドアロン型それぞれ料金が異なり、クラウド型の場合はIDごとに月額費用が発生します。
| クラウド型 MarketPlanner |
スタンドアロン型 MarketPlanner GIS |
|
| 初期費用 | 要問合せ | |
| 月額費用 | 1ID80,000円〜 | 98,000円〜 |
（税表記なし）
画像出典元：「ArmBox」公式HP
「ArmBox」は、かんたん操作が特長のクラウド型GISツール。
GISとしては珍しい「タスク型」のメニュー構成になっており、順番に操作していくだけで店舗分析ができます。
50IDで月額6万円という価格も魅力で、GISとしては非常にリーズナブルです。
売上予測に関しては物件売上シミュレーションという機能があり、予測ロジックの構築は必要なものの、簡易な予測が可能です。
利用料金はワンプランで、50IDまで利用可能です。
また、無料トライアル（期間は要問合せ）も利用できます。
| ArmBox | |
| 初期費用 | 110,000円～ |
| 利用料 | 年額50ID792,000円 （月額66,000円） |
（税込）
画像出典元：「ArcGIS Business Analyst」公式HP
「ArcGIS Business Analyst」は、商圏分析とエリアマーケティングに特化した高機能なGISツールです。
データラインナップ、レポートの種類・可視化方法が充実しており、多角的に出店候補地や販売戦略を分析できるのが特長。
スタンドアロン型、クラウド型、モバイルアプリが用意されており、利用シーンやニーズに合わせて最適な導入形態を選択可能です。
売上予測に特化した機能は備わっていないため、注意が必要です。
詳細に関してはお問い合わせが必要です。
なお、21日間の無料トライアルが利用可能です。
画像出典元：「株式会社リアルエージェント」公式HP
「株式会社リアルエージェント」は、立地調査や商圏分析を通じて店舗ビジネスを支援する企業です。
複数のサービスを提供しており、売上予測もカバーしています。
既存店の各種データ収集に加えて、現地調査を実施してサンプル選定や多様な項目（周辺環境、動線、通行量など）を調査する厳密さが強み。
それをもとに、相関分析による因子の特定と重回帰分析により予測モデルを作成し、高精度の予測を可能にしています。
詳細に関してはお問い合わせが必要です。
売上予測でもっともポピュラーな計算方法。
競合店舗との関係、売場面積や商品価格、ブランド力などの魅力値、店舗までの距離といったデータをもとに「来店確率」を算出するのが特徴です。
GISツールに機能として備わっていることが多いため、手軽に実行できる手法でもあります。
売上に関連していそうな要素（価格、売場面積、人口、距離etc）をピックアップして分析し、それをもとに予測モデルを構築する手法です。
自店舗に関する各種データがあれば予測が可能で、エクセルなどの計算ソフトで実行できるため、ツールを使わなくても実行できるのが特徴です。
「〜〜の場合、〇〇するか？」という二者択一の質問をツリーのように的に連ねる「決定木」という仕組みを活用した予測モデル。
大量・複雑なデータ処理が必要になるため、AIや機械学習を用いたサービスに備わっていることが多い手法です。
新店の出店候補地を選定する際に売上予測を行うことで、より成功率の高い地域を選択することが可能になります。
サービスによるものの、売上予測の平均的な誤差は±10%前後で、かなりの精度で予測することが可能です。
社内のベテラン社員の感覚やエクセルでの単純な予測と比べると、格段に精度が高まるため、すでに予測を行っている企業でも効果を実感できるでしょう。
売上予測サービスで分析を行う場合、その過程で売上に影響する要素を特定することができるものもあります。
特に、重回帰分析による予測を行う場合は、必ず相関分析による要素の特定を行います。
特定した要素を整理し打ち手としてレポート化するサービスもあるため、予測だけでなく深堀して分析したい企業はそうしたサービスを利用すると良いでしょう。
売上予測や重要要素の特定を通じて店舗開発の精度が高まることで、中長期的な売上や利益の向上が見込めます。
また、分析の結果は既存店の営業戦略の改善や撤退の判断にも活かすことができるため、こちらも業績に好影響をもたらすでしょう。
サービスごとに、タイプや分析手法、精度などが異なります。
タイプとしては、売上予測に特化したタイプかGISと組み合わせて使うタイプが主な選択肢になるでしょう。
特化タイプはAIの活用で予測精度が高いものが多く、GISタイプは商圏分析もできるため、候補地の選定段階から利用したい企業に最適です。
また、精度に関しては、誤差±10%程度を基準に選ぶと良いでしょう。
サービスによっては、単に売上を予測するだけでなく、関連機能を提供している場合もあります。
GIS型サービスの商圏分析機能をはじめ、売上要因の特定や打ち手の提案、売上以外の要素の分析などをカバーしたサービスなどがあります。
はじめてサービスを導入する企業であれば、提案や幅広い分析が可能なサービスを選ぶとミスマッチが少なくて済むでしょう。
売上予測モデルの費用は幅広く、月額数万円から利用可能なものもあれば、数十万円かかるものもあります。
ツールタイプや予測精度、関連機能の有無などによって異なるため、必要十分な構成のものを選ぶのがコスパの良い導入のカギです。
まずは自社のニーズを整理して、それから最適なサービスを選ぶと良いでしょう。
店舗売上予測サービスは、出店時の売上を高精度で予測し、出店計画の精度向上や既存店の業務改善に役立ちます。
継続して活用することで、中長期的な業績の向上にも期待できるでしょう。
ツール選びにおいては、予測手法と精度、ツールのタイプ、コストなどを基準に、自社のニーズに合うものを選ぶのがポイントです。
画像出典元：O-dan
