店舗売上予測ソリューションDeep Predictor

高精度AIで打ち手まで分かる

店舗売上予測ソリューションDeep Predictorは、ノーコードでAIが活用できる店舗売上予測サービスです。

データサイエンスやAIの知識がなくても、直感的な操作で誰でも使うことができます。

複数のアルゴリズムを組み合わせて自動構築したAIモデルが、高精度の予測値と、売上を向上させるための具体的な施策を提示

具体的な施策が分かるため、店舗開発成功に向けて、最適なアクションが起こせます。

データベースやAIモデルの更新は、自社で定期的に行う必要がありますが、月数時間程度の作業で精度が維持できます。

高精度AIで打ち手まで分かる

店舗売上予測ソリューションDeep Predictorは、ノーコードでAIが活用できる店舗売上予測サービスです。

データサイエンスやAIの知識がなくても、直感的な操作で誰でも使うことができます。

複数のアルゴリズムを組み合わせて自動構築したAIモデルが、高精度の予測値と、売上を向上させるための具体的な施策を提示

具体的な施策が分かるため、店舗開発成功に向けて、最適なアクションが起こせます。

データベースやAIモデルの更新は、自社で定期的に行う必要がありますが、月数時間程度の作業で精度が維持できます。

執筆: 平塚みき

記事更新日: 2024/02/15

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店舗売上予測ソリューションDeep Predictorの導入メリット4つ

1. 専門知識不要でAIが活用できる

店舗売上予測ソリューションDeep Predictorはノーコードで店舗売上予測AIを開発できるサービスです。

プログラミングや機械学習の知識がなくても、自社でAIを運用し、分析を行うことができます

管理画面は、現場ですぐに活用できるように、店舗売上予測に特化した画面にカスタマイズが可能。

優れたUIにより、データ分析の専門知識がなくても、誰でも簡単に分析できるように設計されています。

自社でAIが運用できれば、売上予測の結果が即座に分かるため、迅速な経営判断に役立てることが可能になるでしょう。

分かりやすい管理画面

2. AIが高精度である

店舗売上予測ソリューションDeep PredictorのAIは、高い予測精度を誇ります。

その理由は、複数の優秀なアルゴリズムを生成し、融合させているからです。

売上予測値と実績値の誤差は、わずか±5%〜15%

これは、ベテランデータサイエンティストによる予測結果よりも2〜3倍高い精度です。

従来の売上予測は、経験則や直感に頼っていたため、正確な予測を行うことが困難でした。

その点、店舗売上予測ソリューションDeep Predictorを利用すれば、データに基づき出店判断が行えるため、店舗開発の成功確率は向上するでしょう。


高精度AIで予測

3. 打ち手まで分析可能

店舗売上予測ソリューションDeep Predictorは、打ち手についての分析が可能なサービスです。

一般的な店舗売上予測サービスは、予想データが得られるのみで、その結果を現場で活用することが難しいケースが多いです。

しかし店舗売上予測ソリューションDeep Predictorは、出店すべきエリアや店舗規模、期待できる効果など、打ち手を根拠とともに予測します。

打ち手の分析まで行った結果は、分かりやすいグラフや表で表示

納得感ある結果が得られるため、店舗開発担当者は、データに基づいた意思決定を、スムーズに行うことができます。

最適な打ち手とその効果が分かる

4. 成功要因の把握と納得感の⾼い根拠の提⽰

店舗売上予測ソリューションDeep Predictorでは、店舗規模・家賃・⼈⼝などの要素と売上との関係性をAI が可視化し、売上に寄与する成功要因を導き出すことが可能です。

売上予測結果に対して「店舗⾯積が適切であるため」 「商圏⼈⼝が多いため」など、具体的な分析根拠が⽰されるので、経営者やオーナーは、より正確な経営判断を下すことができます。

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店舗売上予測ソリューションDeep Predictorの料金プラン

基本のスタンダードプランには、環境構築・利用手順説明・初期モデル構築が含まれています。

ライセンス数と利用時間に応じて料金が設定されるため、詳細についてはお問い合わせください。

さらに、AI活用サービス・データ整備・カスタマイズ画面構築・最適化機能のオプションも提供しています。

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店舗売上予測ソリューションDeep Predictorの評判・口コミ

①新規出店売上予測の事例
 

課題:新規出店の売上予測精度が悪く、退店コストがかさむ。
   出店判断を経験と勘に頼り、納得感のあるロジックがなくナレッジが溜まらない。
効果:既存店舗の売上げに影響する要因を数値化・分析し、売上予測誤差を±35%から±10%に改善。外食企業において、年間8,400万円の導入効果、投資利益率833%。

②シナリオ別売上予測による事業計画の最適化の事例
 

課題:新規イベント出展において、何を軸候補地選定し、投資意思決定を行えばいいか分からない。
効果:過去のイベント実績とドメイン知識を分析し、売上に最も効く因子を特定、ロケーション確保のために考慮すべき変数を特定。いつどの施策を打つと売上が最大化できるかを予測可能に

③売上要因分析による意思決定支援の事例
 

課題:新規イベント出展や、既存店舗において商品施策・キャンペーンによる改善効果が予測できず打ち手の判断ができない。
効果:ドメイン知識を活用して売上に最も効く因子を特定、出展時に考慮すべき変数を特定。大手広告代理店におけるイベント出店計画の投資判断を支援。

*「店舗売上予測ソリューションDeep Predictor」公式資料参照

まとめ

店舗売上予測ソリューションDeep Predictorは、ノーコードで予測分析を簡単に活用できる、優れたサービスです。

その使いやすさから、初めて売上予測サービスを利用する企業にとって最適な選択肢となるでしょう。

AIを用いて素早く分析が行えるため、予測分析を積極的に活用したい企業にとっても、大いに価値があります。

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画像出典元:「店舗売上予測ソリューションDeep Predictor」公式HP

会社情報

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設立年月
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事業名
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